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- O que é uma desvantagem da classificação de um-VS-All?
- Por que a classificação binária é melhor que a classificação multiclasse?
- O que é uma classificação um-VS-All?
- O que um versus todo o método na regressão logística realmente faz?
O que é uma desvantagem da classificação de um-VS-All?
Uma desvantagem é que o conjunto de dados no qual cada classificador é treinado fica desequilibrado porque há muito mais exemplos negativos do que os positivos para cada classificador.
Por que a classificação binária é melhor que a classificação multiclasse?
A classificação binária pode ser usada para uma variedade de aplicações, como detecção de spam e detecção de fraude, enquanto a classificação multiclasse e multilabel é frequentemente usada em tarefas de reconhecimento de imagem e classificação de documentos.
O que é uma classificação um-VS-All?
Todos fornecem uma maneira de alavancar a classificação binária. Dado um problema de classificação com N possíveis soluções, um V-Vs. -Toda solução consiste em n classificadores binários separados - um classificador binário para cada resultado possível.
O que um versus todo o método na regressão logística realmente faz?
Classificação de um-VS-All é um método de classificação de várias classes. Pode ser dividido dividindo o problema de classificação de várias classes em vários modelos de classificadores binários. Para os rótulos de classe K presentes no conjunto de dados, são necessários classificadores binários em uma classificação de várias classes de um-VS-tudo.
