Por que usar uma representação discreta para quantidades contínuas?

1. Por que usamos dados discretos?
2. Qual é a diferença entre dados discretos e contínuos?
3. O que é uma representação discreta dos dados?
4. Como os dados contínuos devem ser apresentados?

Por que usamos dados discretos?

Dados discretos são frequentemente usados ​​em análises estatísticas simples, porque é fácil de resumir e calcular. Vejamos algumas das outras características -chave dos dados discretos. Dados discretos incluem variáveis ​​discretas que são números finos finitos, numéricos, contáveis ​​e não negativos (5, 10, 15 e assim por diante).

Qual é a diferença entre dados discretos e contínuos?

A diferença principal, no entanto, entre dados discretos e contínuos é que dados discretos são um valor finito que pode ser contado, enquanto os dados contínuos têm um número infinito de valores possíveis que podem ser medidos.

O que é uma representação discreta dos dados?

Dados discretos são um tipo de dados quantitativos que incluem figuras e estatísticas não -devidas que você pode contar. Você normalmente escreve pontos de dados discretos como números que representam valores exatos. Muitas vezes, você pode descrever dados discretos usando a frase "o número de", como o número de clientes em uma loja.

Como os dados contínuos devem ser apresentados?

Os dados contínuos são medidos em uma escala ou continuum (como pontuações de peso ou teste). Os histogramas são úteis para exibir dados contínuos. Gráficos de barras, gráficos de linha e histogramas têm um eixo x e y. O eixo x é a parte horizontal do gráfico e o eixo y é a parte vertical.