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- Qual é o melhor modelo para análise de sentimentos?
- Quais métodos podem ser usados para análise de sentimentos?
- Qual é a plataforma adequada para análise de sentimentos?
- Qual é a explicação mais precisa da análise de sentimentos?
Qual é o melhor modelo para análise de sentimentos?
A regressão logística é um bom modelo, porque treina rapidamente, mesmo em grandes conjuntos de dados e fornece resultados muito robustos. Outras boas opções de modelo incluem SVMs, florestas aleatórias e bayes ingênuos.
Quais métodos podem ser usados para análise de sentimentos?
A análise de sentimentos usa aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PNL) para identificar se um texto é negativo, positivo ou neutro. As duas abordagens principais são análises de sentimentos baseados em regras e automatizados.
Qual é a plataforma adequada para análise de sentimentos?
Ferramenta de análise de sentimentos fornecida pelo Hootsuite Insights ajuda você a entender o sentimento por trás da sua marca. A plataforma ajudará você a minerar as opiniões do seu cliente e compartilhar as idéias com sua equipe. Os dados de mídia social serão benéficos para melhorar os resultados da sua empresa.
Qual é a explicação mais precisa da análise de sentimentos?
A análise de sentimentos se concentra na polaridade de um texto (positivo, negativo, neutro), mas também vai além da polaridade detectar sentimentos e emoções específicos (zangado, feliz, triste, etc.), urgência (urgente, não urgente) e até intenções (interessadas v. não interessado).
