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Visualização de combinações variáveis

Visualização de combinações variáveis
  1. Qual é a melhor visualização para várias variáveis?
  2. Como você visualiza dados multivariáveis?
  3. Como você visualiza 3 variáveis ​​categóricas?
  4. Qual é a melhor visualização para variáveis ​​categóricas?
  5. Qual visualização é melhor para mostrar comparações entre duas variáveis?
  6. Qual é a maneira comum de visualizar duas variáveis?

Qual é a melhor visualização para várias variáveis?

Gráfico de barras de meios quando há mais de uma variável preditora. Nesta situação, um gráfico de barras em cluster é a melhor escolha. É importante ressaltar que muitos programas, como Excel, PowerPoint e programas similares, podem oferecer gráficos tridimensionais com as barras estabelecidas em uma grade.

Como você visualiza dados multivariáveis?

Outra maneira de visualizar dados multivariados para vários atributos juntos é usar coordenadas paralelas. Basicamente, nesta visualização, conforme mostrado acima, os pontos são representados como segmentos de linha conectados. Cada linha vertical representa um atributo de dados.

Como você visualiza 3 variáveis ​​categóricas?

Para visualizar um pequeno conjunto de dados contendo várias variáveis ​​categóricas (ou qualitativas), você pode criar um gráfico de barra, um enredo de balão ou um gráfico em mosaico.

Qual é a melhor visualização para variáveis ​​categóricas?

Gráficos de barras e gráficos de pizza são usados ​​para visualizar dados categóricos. Ambos os tipos de gráficos contêm variações, conforme exibido no visual.

Qual visualização é melhor para mostrar comparações entre duas variáveis?

Um gráfico de plotagem ou dispersão de dispersão mostrará o relacionamento entre duas variáveis ​​diferentes ou revela tendências de distribuição.

Qual é a maneira comum de visualizar duas variáveis?

O gráfico de dispersão é a maneira padrão de mostrar o relacionamento entre duas variáveis. Gráficos de dispersão também podem ser expandidos para variáveis ​​adicionais adicionando cor, forma ou tamanho a cada ponto como indicadores, como em um gráfico de bolhas.

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