Tempo

Séries temporais com vários atributos para cada ano

Séries temporais com vários atributos para cada ano
  1. O que é uma série temporal multivariada?
  2. Qual modelo de previsão de séries temporais envolve a combinação linear de valores de séries temporais passadas da variável de destino para prever valores futuros?

O que é uma série temporal multivariada?

Uma série temporal multivariada consiste em mais de uma variável dependente do tempo e cada variável depende não apenas de seus valores passados, mas também depende de outras variáveis.

Qual modelo de previsão de séries temporais envolve a combinação linear de valores de séries temporais passadas da variável de destino para prever valores futuros?

Os modelos de média móvel integrada (ARIMA) autoregressiva estão entre as técnicas de previsão de séries temporais mais amplamente usadas: em um modelo autoregressivo, as previsões correspondem a uma combinação linear de valores passados ​​da variável.

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