Mantendo um alto grau de confiança do usuário no sistema que seleciona as melhores recomendações de um produto para o usuário

1. Qual algoritmo é o melhor para o sistema de recomendação?
2. Que tipo de informação um mecanismo de recomendação precisa de recomendações eficazes?
3. Quais são os sistemas de recomendação em aprendizado de máquina?

Qual algoritmo é o melhor para o sistema de recomendação?

K-Nearestneighbor (K-NN): O algoritmo K-NN é frequentemente usado para sistemas de recomendação porque é capaz de lidar com grandes quantidades de dados e pode produzir boas previsões. O algoritmo K-NN funciona encontrando os v vizinhos mais próximos de um determinado item. Os vizinhos são então usados ​​para votar na classificação do item.

Que tipo de informação um mecanismo de recomendação precisa de recomendações eficazes?

Os mecanismos de recomendação também usam dados de atributos do cliente, como dados demográficos (idade, sexo) e psicográficos (interesses, valores) para identificar clientes semelhantes, bem como dados de recursos (gênero, tipo de item) para identificar a similaridade do produto.

Quais são os sistemas de recomendação em aprendizado de máquina?

Um sistema de recomendação é uma inteligência artificial ou algoritmo de IA, geralmente associado ao aprendizado de máquina, que usa big data para sugerir ou recomendar produtos adicionais aos consumidores. Estes podem ser baseados em vários critérios, incluindo compras anteriores, histórico de pesquisa, informações demográficas e outros fatores.