Como visualizar dados com diferenças de valor extremo?

1. Como você mostra valores muito diferentes em um gráfico?
2. Qual gráfico é melhor para mostrar diferenças de dados?
3. Que tipo de visualização é melhor quando você deseja comparar proporções em grande volume?
4. Que tipo de visualização é melhor quando você deseja comparar proporções em um grande volume de dados com várias categorias e subcategorias?
5. Qual é a melhor técnica para visualizar mudanças nos preços ao longo do tempo?
6. Qual tipo de visualização é melhor para comparar pontos de dados?

Como você mostra valores muito diferentes em um gráfico?

Uma abordagem comum para traçar uma ampla gama de valores é quebrar o eixo, plotando pequenos números abaixo da quebra e grandes números acima do intervalo. Uma vantagem aqui é que geralmente usa uma escala linear.

Qual gráfico é melhor para mostrar diferenças de dados?

um gráfico de barras. Os gráficos de barras são usados ​​para comparar coisas entre diferentes grupos ou rastrear mudanças ao longo do tempo.

Que tipo de visualização é melhor quando você deseja comparar proporções em grande volume?

O gráfico de dispersão não é apenas divertido de dizer - é o que você precisa ao procurar a correlação em um grande conjunto de dados.

Que tipo de visualização é melhor quando você deseja comparar proporções em um grande volume de dados com várias categorias e subcategorias?

TreeMaps são uma ótima opção: exibir grandes quantidades de dados hierárquicos. Quando um gráfico de barras não pode efetivamente lidar com o grande número de valores. Para mostrar as proporções entre cada parte e o todo.

Qual é a melhor técnica para visualizar mudanças nos preços ao longo do tempo?

Gráfico de linha - seu melhor gráfico para mostrar tendências ao longo do tempo. Os gráficos de linha são a melhor apresentação visual para enfatizar a mudança ao longo do tempo. Considere duas variáveis, uma no eixo vertical e o segundo no eixo horizontal.

Qual tipo de visualização é melhor para comparar pontos de dados?

Os gráficos de barras são bons para comparações, enquanto os gráficos de linha funcionam melhor para as tendências. Os gráficos de plotagem de dispersão são bons para relacionamentos e distribuições, mas gráficos de pizza devem ser usados ​​apenas para composições simples - nunca para comparações ou distribuições.