Como lidar com dados ausentes no python

1. Como você lida com dados ausentes?

Como você lida com dados ausentes?

Ao lidar com dados ausentes, os cientistas de dados podem usar dois métodos principais para resolver o erro: imputação ou a remoção de dados. O método de imputação desenvolve suposições razoáveis ​​para a falta de dados. É mais útil quando a porcentagem de dados ausentes é baixa.