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- Como você pode garantir que os dados de várias fontes sejam compatíveis?
- Por que é importante coletar dados de várias fontes?
- Como integrar várias fontes de dados e bancos de dados em um sistema no Python?
Como você pode garantir que os dados de várias fontes sejam compatíveis?
Você pode escolher o método de integração de dados ELT para garantir que seus dados de várias fontes sejam compatíveis com o banco de dados. O ELT envolve extrair fluxos de dados brutos, carregá -los em um servidor de processamento e depois transformá -los para normalizar os dados de acordo com a compatibilidade do banco de dados.
Por que é importante coletar dados de várias fontes?
Para obter idéias verdadeiramente poderosas, você precisa extrair dados de várias fontes. Quanto mais complexos e diversificados seus conjuntos de dados, mais surpreendentes e potentes são as idéias que eles produzirão. Fontes de dados adicionais aumentam suas chances de informar ações, alimentando o crescimento da linha superior e inferior.
Como integrar várias fontes de dados e bancos de dados em um sistema no Python?
Junte -se aos serviços de dados conectando elementos de origem, integrando dados de várias fontes. Use o construtor de expressões para definir uma cláusula parametrizada. Crie um mapeamento complexo de substituição. Teste Serviços de dados parametrizados para verificar o retorno dos resultados de dados integrados.
