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- O que é uma série temporal discreta?
- Quais são os tipos de previsão de séries temporais?
- Qual é a diferença entre dados discretos e contínuos?
- Quais são os quatro tipos de séries temporais?
O que é uma série temporal discreta?
Uma série temporal discreta consiste em pontos de dados separados por intervalos de tempo maiores que um segundo. Uma série temporal discreta pode ter: um intervalo de relatórios de dados que não é frequente (e.g., 1 ponto por minuto) ou irregular (e.g., sempre que um usuário faz login)
Quais são os tipos de previsão de séries temporais?
Tipos de métodos de séries temporais usados para previsão
Os tipos comuns incluem: AuteRegression (AR), média móvel (MA), média móvel autorregressiva (ARMA), média móvel integrada autoregressiva (ARIMA) e média de movimento móvel integrado sazonal (SARIMA).
Qual é a diferença entre dados discretos e contínuos?
A diferença principal, no entanto, entre dados discretos e contínuos é que dados discretos são um valor finito que pode ser contado, enquanto os dados contínuos têm um número infinito de valores possíveis que podem ser medidos.
Quais são os quatro tipos de séries temporais?
As séries temporais são mensais, de trimestrial ou anual, às vezes semanalmente, diariamente ou a cada hora (estudo de tráfego rodoviário, tráfego telefônico) ou bienal ou decenal.
