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- O que é modelagem descritiva no aprendizado de máquina?
- O que é modelagem de dados descritiva?
- Qual é a diferença entre modelagem descritiva e modelagem preditiva no aprendizado de máquina?
- Qual é a diferença entre modelagem descritiva e prescritiva?
O que é modelagem descritiva no aprendizado de máquina?
Um modelo descritivo descreve um sistema ou outra entidade e sua relação com seu ambiente. Geralmente é usado para ajudar a especificar e/ou entender o que é o sistema, o que faz e como faz. Um modelo geométrico ou modelo espacial é um modelo descritivo que representa relações geométricas e/ou espaciais.
O que é modelagem de dados descritiva?
A modelagem descritiva é um processo matemático que descreve eventos do mundo real e as relações entre os fatores responsáveis por eles. O processo é usado por organizações orientadas pelo consumidor para ajudá-las a segmentar seus esforços de marketing e publicidade.
Qual é a diferença entre modelagem descritiva e modelagem preditiva no aprendizado de máquina?
Um modelo descritivo explorará os dados anteriores armazenados em bancos de dados e fornecerá o relatório preciso. Em um modelo preditivo, ele identifica padrões encontrados em dados passados e transacionais para encontrar riscos e resultados futuros.
Qual é a diferença entre modelagem descritiva e prescritiva?
Os modelos usados principalmente para entender, prever e comunicar são chamados de modelos descritivos, enquanto os modelos usados principalmente para implementação são chamados de modelos prescritivos. Essa contribuição se concentra no ensino dos aspectos comuns e distintivos das duas categorias de modelo.
