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A mistura de dados envolve a extração de dados de diferentes fontes e a criação de um conjunto de dados único, exclusivo para visualização e análise. Para ilustrar, você pode ter dados espalhados por várias planilhas como Excel ou lençóis, sistemas de inteligência de negócios, dispositivos de IoT, sistemas em nuvem e aplicativos da Web.
- O que está combinando várias fontes de dados chamadas?
- Por que é importante coletar dados de várias fontes?
- Como você pode garantir que os dados de várias fontes sejam compatíveis?
O que está combinando várias fontes de dados chamadas?
A mistura de dados é o processo de combinar dados de várias fontes em um conjunto de dados em funcionamento. Esse processo está ganhando atenção entre analistas e empresas analíticas porque é um método rápido e direto usado para extrair valor de várias fontes de dados.
Por que é importante coletar dados de várias fontes?
Para obter idéias verdadeiramente poderosas, você precisa extrair dados de várias fontes. Quanto mais complexos e diversificados seus conjuntos de dados, mais surpreendentes e potentes são as idéias que eles produzirão. Fontes de dados adicionais aumentam suas chances de informar ações, alimentando o crescimento da linha superior e inferior.
Como você pode garantir que os dados de várias fontes sejam compatíveis?
Você pode escolher o método de integração de dados ELT para garantir que seus dados de várias fontes sejam compatíveis com o banco de dados. O ELT envolve extrair fluxos de dados brutos, carregá -los em um servidor de processamento e depois transformá -los para normalizar os dados de acordo com a compatibilidade do banco de dados.
