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Teste A/B ou Multi-Variado como substituição para o design UX?

Teste A/B ou Multi-Variado como substituição para o design UX?
  1. O que é teste multivariado em UX?
  2. Está testando o mesmo que testes multivariados?
  3. O que é teste AB no design de UX?
  4. O que é melhor do que testes de ab?
  5. Está testando o mesmo que o teste de usabilidade?

O que é teste multivariado em UX?

O que é teste multivariado. O teste multivariado é uma técnica de teste de usuário para validar uma hipótese de design. A equipe do produto modifica várias variáveis ​​e usa testes multivariados para determinar quais combinação de variações executa o melhor de todas as combinações possíveis.

Está testando o mesmo que testes multivariados?

Testes A/B e testes multivariados são semelhantes na maneira como são conduzidos. A principal diferença é que os testes A/B analisam o desempenho de apenas uma variável de cada vez ou a página geral, enquanto os testes multivariados estão testando várias variáveis ​​de uma só vez.

O que é teste AB no design de UX?

O teste A/B (teste dividido) é um método quantitativo para encontrar a versão com melhor desempenho do CTA, cópia, imagem ou qualquer outra variável. Para iniciar o teste A/B, prepare duas ou mais versões de um único elemento, divida aleatoriamente seu grupo de usuários em dois e veja qual versão executa melhor.

O que é melhor do que testes de ab?

O teste multivariado usa o mesmo mecanismo de núcleo que o teste A/B, mas compara um número maior de variáveis ​​e revela mais informações sobre como essas variáveis ​​interagem entre si. Como em um teste A/B, o tráfego para uma página é dividido entre diferentes versões do design.

Está testando o mesmo que o teste de usabilidade?

O teste de usabilidade explica os comportamentos dos usuários e por que eles decidem fazer uma ação, enquanto o teste A/B explica as preferências dos usuários e o que o recurso tem o melhor em seu site. O teste de usabilidade fornece dados qualitativos e o teste A/B explica os dados quantitativos. Para obter melhores resultados, use as duas opções.

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